DATA SCIENTIST

fiche métier

Le Data Scientist est un expert des données. Son rôle est d'extraire, analyser et interpréter des données complexes pour aider les entreprises à prendre des décisions stratégiques. Il combine compétences en statistiques, programmation, et business pour transformer des données brutes en informations exploitables.

Missions principales :

Collecter et organiser des données issues de diverses sources.

Analyser et interpréter des données pour identifier des tendances ou résoudre des problématiques.

Développer des modèles prédictifs ou des algorithmes.

Visualiser les données à l'aide d'outils (Tableau, Power BI).

Collaborer avec d'autres équipes (marketing, finance, IT) pour comprendre les besoins métiers.

Compétences requises :

Maîtrise des langages de programmation (Python, R, SQL).

Connaissances avancées en statistiques et machine learning.

Maîtrise des outils de visualisation de données.

Esprit analytique et capacité à résoudre des problèmes complexes.

Bonne communication pour présenter les résultats aux décideurs.

Formation :

Bac+5 en informatique, mathématiques appliquées, statistiques ou data science.

Certifications (AWS, Google Data Analytics, etc.) sont un plus.

Qualités personnelles :

Curiosité et goût pour l’innovation.

Esprit critique.

Capacité à travailler en équipe.

Salaire :

Débutant : 35 000 € à 45 000 € brut/an.

Confirmé : 50 000 € à 80 000 € brut/an.

Perspectives d'évolution :

Chief Data Officer (CDO).

Consultant en intelligence artificielle.

Expert en Big Data ou en Machine Learning.

Environnement de travail :

Secteurs variés : finance, marketing, santé, technologie, industrie.

Poste souvent hybride ou en télétravail.

Un métier d'avenir, indispensable dans un monde axé sur la donnée !

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DATA SCIENTIST

Data Scientist

Missions principales :

Collecter et organiser des données issues de diverses sources.

Analyser et interpréter des données pour identifier des tendances ou résoudre des problématiques.

Développer des modèles prédictifs ou des algorithmes.

Visualiser les données à l'aide d'outils (Tableau, Power BI).

Collaborer avec d'autres équipes (marketing, finance, IT) pour comprendre les besoins métiers.

Compétences requises :

Maîtrise des langages de programmation (Python, R, SQL).

Connaissances avancées en statistiques et machine learning.

Maîtrise des outils de visualisation de données.

Esprit analytique et capacité à résoudre des problèmes complexes.

Bonne communication pour présenter les résultats aux décideurs.

Formation :

Bac+5 en informatique, mathématiques appliquées, statistiques ou data science.

Certifications (AWS, Google Data Analytics, etc.) sont un plus.

Qualités personnelles :

Curiosité et goût pour l’innovation.

Esprit critique.

Capacité à travailler en équipe.

Salaire :

Débutant : 35 000 € à 45 000 € brut/an.

Confirmé : 50 000 € à 80 000 € brut/an.

Perspectives d'évolution :

Chief Data Officer (CDO).

Consultant en intelligence artificielle.

Expert en Big Data ou en Machine Learning.

Environnement de travail :

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Poste souvent hybride ou en télétravail.

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Développer des modèles prédictifs ou des algorithmes.

Visualiser les données à l'aide d'outils (Tableau, Power BI).

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Compétences requises :

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Connaissances avancées en statistiques et machine learning.

Maîtrise des outils de visualisation de données.

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Formation :

Bac+5 en informatique, mathématiques appliquées, statistiques ou data science.

Certifications (AWS, Google Data Analytics, etc.) sont un plus.

Qualités personnelles :

Curiosité et goût pour l’innovation.

Esprit critique.

Capacité à travailler en équipe.

Salaire :

Débutant : 35 000 € à 45 000 € brut/an.

Confirmé : 50 000 € à 80 000 € brut/an.

Perspectives d'évolution :

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